Hoppa till huvudinnehåll

Analysera data i Excel: dataanalys på ett enkelt sätt med AI

Författare: Amanda Li Senast ändrad: 2024-04-19

Välkommen till en värld av förenklad dataanalys i Excel! Oavsett om du är en erfaren dataanalytiker eller någon som precis har börjat, är Excels funktionen Analysera data (tidigare kallad Idéer) en spelomvandlare. Med sina AI-drivna funktioner förvandlar det här verktyget komplexa data till begripliga insikter med lätthet. Dagarna av skrämmande formler och tidskrävande dataknäpp är förbi.

Analysera datagränssnitt

Denna handledning är utformad för att guida dig genom den kraftfulla funktionen Analysera data, vilket gör datavisualisering och analys inte bara tillgänglig utan också njutbar. Gör dig redo att låsa upp din datas fulla potential med bara några få klick, och upptäck insikter du aldrig visste fanns till hands. Låt oss dyka in och utforska hur Excels analysdata kan revolutionera ditt sätt att arbeta med data!

Observera att funktionen Analysera data i Excel använder tjänster för artificiell intelligens för att granska dina data, vilket kan ge upphov till farhågor om datasäkerhet. För att ta itu med sådana problem och ge klarhet i hur din data hanteras, gå igenom Microsofts sekretesspolicy för omfattande information.


Video: Analysera data i Excel


Vad är Analysera Data

Excels Analyze Data, ett AI-drivet verktyg, revolutionerar dataanalys genom att göra det möjligt för dig att interagera med dina data med hjälp av enkla, naturliga språkfrågor. Den här funktionen eliminerar behovet av intrikat formelskrivning, vilket gör att du enkelt kan upptäcka och förstå intrikata mönster och trender i dina datauppsättningar. Den bearbetar dina data och levererar insikter i form av visuella sammanfattningar, identifierar nyckeltrender och mönster, vilket förenklar komplexiteten i dataanalys.

Analysera data förenklar komplexiteten i dataanalys och erbjuder betydande fördelar, såsom ökad effektivitet i databehandling, användarvänlig interaktion och möjligheten att snabbt generera handlingsbara insikter. Dessa fördelar gör Analyze Data till ett ovärderligt verktyg för både nybörjare och erfarna Excel-användare, vilket effektiviserar dataanalysprocessen på ett kraftfullt och intuitivt sätt.

Funktionen stöder för närvarande fyra analystyper:
  • 🥇 Rang: Den här analysen identifierar och betonar objekt som avsevärt sticker ut från andra, och framhäver de mest framträdande datapunkterna.
  • 📈 Trend: Den upptäcker och accentuerar konsekventa mönster över en serie tidsrelaterade data, vilket avslöjar progression eller förändringar.
  • 👤 Outlier: Den här typen är skicklig på att lokalisera ovanliga datapunkter i tidsserier och belysa anomalier.
  • 👨‍👩‍👧‍👧 Majoritet: Denna analys är nyckeln för att identifiera scenarier där en majoritet av det totala värdet drivs av en enda faktor, som illustrerar koncentrerade effekter.

Var man hittar Analysdata

För att använda Analysera Data, se till att du använder den senaste versionen av Office som Microsoft 365-prenumerant. Den är tillgänglig i Excel för Microsoft 365 på både Windows- och Mac-plattformar, samt i Excel för webben. Funktionen Analysera data är tillgänglig för Microsoft 365-prenumeranter på flera språk, inklusive engelska, franska, spanska, tyska, förenklad kinesiska och japanska.

Så här hittar du kommandot Analysera data:
  1. Gå till Hem fliken i Excel.
  2. Titta längst till höger på bandet, där hittar du Analysera data kommando.
  3. Analysera data på bandet

Använd Analysera Data för att skapa diagram/få svar

Efter att ha öppnat kalkylbladet som innehåller datamängden du vill analysera med funktionen Analysera data:

  1. Välj en cell inom ditt dataintervall.
  2. Klicka på Analysera data knappen på Hem fliken.

Smakämnen Analysera data rutan kommer att dyka upp på höger sida av din Excel-arbetsyta. Den här rutan fungerar som en kraftfull inkörsport till djupa datainsikter, så att du kan ställa skräddarsydda frågor, utforska olika insikter och upptäcka dolda trender i din data, allt genom detta intuitiva och användarvänliga gränssnitt.

Analysera datagränssnitt


Enkel guide till att ställa frågor i Excels Analysera Data

När du använder funktionen Analysera data, utnyttja kraften i naturlig språkbehandling för att interagera med dina data. Denna avancerade förmåga låter dig ställa frågor på vanligt språk, liknande hur du skulle fråga en kollega. Med sina avancerade AI-algoritmer tolkar Excel dina frågor, gräver ner sig i din datauppsättning för att avslöja och visuellt representera meningsfulla insikter.

Tips för att ställa en fråga:
  • Enkla frågor för direkta svar: För omedelbar insikt, ställ enkla frågor som "Vad är försäljningen per region" för att förstå försäljningsfördelningen över olika regioner.
  • Fråga efter bästa artister: Du kan fråga Analysera Data om specifika rankningar, till exempel "Vilka är de fem bästa försäljningarna". Detta gör att du snabbt kan identifiera och analysera dina bäst presterande datapunkter, såsom försäljning, regioner eller produkter.
  • Inkludera tidsramar: För mer riktade insikter, inkludera specifika tidsramar i dina frågor, som att be om "Försäljning under första kvartalet 2023" för att fokusera på just den perioden.
  • Använd specifika mätvärden: Förtydliga de mätvärden du är intresserad av. Till exempel "Vad är den genomsnittliga försäljningen per anställd" eller "Vilka var de totala utgifterna i juli". Dessa frågor ger specifika numeriska insikter.
  • Ange resultattyp: Ange vilken typ av resultat du vill ha, till exempel "Procentandelen av försäljning av kläder som ett cirkeldiagram, linjediagram eller tabell" för att få svaret i ditt föredragna format.
  • Sorteringsinställningar: Du kan ange hur du vill att din data sorteras i svaret. Begär till exempel "Sortera kundnöjdhet (%) per månad i stigande ordning" för att se en progressiv syn på kundnöjdhet.
  • Jämförande frågor: Om du vill jämföra olika uppsättningar data, formulera din fråga i enlighet med detta, som "Hur går försäljningen 2023 jämfört med 2022".
  • Kombinera faktorer för omfattande analys: För att fördjupa dig, kombinera olika faktorer i en enda fråga. Till exempel, "Vad är den genomsnittliga kundnöjdheten för Electronics in the North region" kombinerar produktkategori, region och kundnöjdhetsmått.
  • Nyckelord för allmänna insikter: Om du är osäker på vad du ska fråga, använd ett nyckelord med "insikter", till exempel "kvantitetsinsikter", för att få en bred överblick över just den aspekten i din data.
Steg för att ställa frågor och få svar:
  1. Skriv din fråga i frågerutan.
  2. Träffa ange för att hämta svar, som Analyze Data visar som visuella representationer som diagram eller tabeller i Här är vårt svar sektion.
  3. Välj ett svar som ligger nära din fråga och klicka på + Infoga pivottabell för att lägga till motsvarande vridbar i din arbetsbok.
    Dricks: Knappen kan variera och visas som + Infoga diagram or + Infoga pivotdiagram baserat på svarstypen.

Resultat

  • När du infogar en pivottabell eller pivotdiagram med hjälp av funktionen Analysera data, skapar Excel ett nytt kalkylblad för att ta emot det som visas nedan.

  • Om du infogar ett vanligt diagram, kommer det att infogas direkt i ditt ursprungliga kalkylblad, utan att skapa ett nytt ark.

Har ingen fråga i åtanke (Utforska möjligheter i din data)

Om du närmar dig din data utan en specifik fråga i åtanke, eller är intresserad av att utforska din data och vill veta vad som är möjligt, kan du antingen prova personliga föreslagna frågor or upptäck personliga visuella sammanfattningar, trender och mönster:

Prova personliga föreslagna frågor

Excel genererar automatiskt frågor som är relevanta för dina data, som visas under frågerutan. Fler förslag kommer att visas när du interagerar med inmatningsrutan, vilket ger en rad frågor som är skräddarsydda för din datauppsättnings egenskaper.

  1. Välj frågan som intresserar dig från antingen listan som visas under frågerutan eller de ytterligare förslagen som visas när du interagerar med inmatningsrutan.

  2. Med svar presenterade som visuella representationer, såsom diagram eller tabeller, i Här är vårt svar väljer du ett svar du gillar och klickar på + Infoga pivottabell för att lägga till motsvarande tabell i din arbetsbok.
    Dricks: Knappen kan variera och visas som + Infoga diagram or + Infoga pivotdiagram baserat på svarstypen.

Upptäck personliga visuella sammanfattningar, trender och mönster

I Upptäck insikter upptäck automatiskt genererade visuella insikter med Excels Analysera Data. Den här funktionen skapar också smart automatiserade visuella sammanfattningar för dina data. Det förenklar processen att utforska din data från flera perspektiv, och erbjuder ett tillgängligt sätt att avslöja dolda insikter.

Välj bara en insikt du gillar och klicka på + Infoga för att lägga till motsvarande tabell eller diagram i din arbetsbok.

Dricks: Klicka på kugghjulsikonen i det övre högra hörnet av Upptäck insikter avsnitt för att välja fält för Excel att fokusera på under analysen.

Resultat

  • När du infogar en pivottabell eller pivotdiagram med hjälp av funktionen Analysera data, skapar Excel ett nytt kalkylblad för att ta emot det som visas nedan.

  • Om du infogar ett vanligt diagram, kommer det att infogas direkt i ditt ursprungliga kalkylblad, utan att skapa ett nytt ark.

(AD) Förbättra Excels analysdata med Kutools för Excel

Även om Excels Analysera Data-funktion erbjuder kraftfulla dataanalysfunktioner, täcker den inte avancerade diagram som Gantt eller bubbeldiagram. Kutools för Excel fyller denna lucka och erbjuder över 60 verktyg för sofistikerade datauppgifter och kartläggningsalternativ.

Ladda ner och utforska Kutools för Excel med en 30-dagars gratis provperiod. Förbättra din dataanalys idag!


Anpassa diagram eller pivottabeller som skapats av Analysera data

Excel ger dig fullständig flexibilitet att ändra de pivottabeller och diagram som du skapar med hjälp av funktionen Analysera data. Du har friheten att formatera dessa element, ändra deras stilar, byta namn på standardrubriker eller till och med lägga till fler fält. Detta gör att du kan anpassa de automatiskt genererade pivottabellerna och diagrammen till dina specifika analysbehov, oavsett om det är genom att ändra hur värden sammanfattas eller hur de visas.


Gör justeringar på diagram

Att anpassa diagram i Excel är enkelt och möjliggör en hög grad av personalisering för att bättre passa dina datavisualiseringsbehov. Här är några viktiga sätt att göra justeringar av dina diagram:

  1. Till lägga till eller ta bort diagramelement (inklusive titlar, etiketter och annan nödvändig information), välj diagrammet och klicka sedan på plustecknet som visas nära det övre högra hörnet av diagrammet.
  2. Högerklicka på diagrammet och välj Ändra diagramtyp till ändra diagramstilen (t.ex. linje- eller cirkeldiagram) som passar dina data bättre.
  3. Högerklicka på valfritt element i diagrammet (som axlar, förklaringar eller dataserier) och välj bildad (t.ex. Format Plot Area) till formatera den, justera färger, teckensnitt och mer.
  4. Högerklicka på diagrammet och välj Välj data till ändra data som diagrammet är baserat på.
  5. Använd Diagramstilar alternativ i Diagramdesign flik (eller Designa fliken om det är ett pivotdiagram) för att snabbt ändra diagrammets utseende.
    Ytterligare tips: För fler formateringsalternativ för dina diagram, dubbelklicka på ett diagramelement. Denna åtgärd öppnar bildad rutan på höger sida av Excel, och erbjuder omfattande anpassningsval för varje komponent i ditt diagram.

Gör justeringar på pivottabeller

I följande avsnitt kommer vi att utforska två nyckelområden för PivotTable-anpassning: Direkta justeringar du kan göra i själva pivottabellen, såsom filtrering och sortering av data och modifiering av beräkningskolumner. Avancerade anpassningar med rutan Pivottabellfält, som möjliggör mer detaljerade och specifika justeringar för att förbättra din dataanalys.

Filtrera, sortera och anpassa enkelt beräkningar direkt i din pivottabell

Genom att klicka på ett element i din pivottabell kan du enkelt komma åt och ändra olika funktioner.

  1. Välj filterikonen i pivottabellens rubriker till filtrera efter specifika objekt eller flera kriterier.
  2. Välj sorteringsikonen till ordna uppgifterna i pivottabellen efter önskemål.
  3. Dubbelklicka på rubriken i beräkningskolumnen för att öppna Värde fältinställningar dialog, där du kan byt namn på kolumnenoch välja olika typer av beräkningar.
    Dricks: I dialogrutan kan du också ställ in ett specifikt talformat. Genom att navigera till Visa värde som fliken kan du presentera värden på olika sätt, som att visa dem som en procentandel av totalsumman.
  4. Dubbelklicka på något av beräkningsresultaten för att extrahera underliggande data används för just den beräkningen.

    Ytterligare tips: Utforska fler justeringsalternativ genom att högerklicka på en cell i din pivottabell eller använda funktionerna på Pivottabellanalys fliken i bandet.
Använda fältrutan för detaljerade anpassningar av pivottabell och pivotdiagram

När du väljer en pivottabell eller pivotdiagram, Pivottabell/pivotdiagramfält rutan visas på höger sida av skärmen. Den här rutan ger en mängd ytterligare anpassningsalternativ, vilket möjliggör en mer förfinad och detaljerad analys av dina data.

  1. Markera kryssrutan bredvid varje fältnamn i Välj fält att lägga till i rapporten rutan till lägg till fält i din pivottabell. Tips: Om du avmarkerar kryssrutan tas motsvarande fält bort.

  2. Dra samma fält mer än en gång till Värden område och välj sedan det nyligen tillagda fältet och välj Värde fältinställningar till visa olika beräkningar.

  3. Inom Värde fältinställningar dialogrutan, växla till Visa värden som fliken och välj ett alternativ för att nuvärden i olika format, som en procentandel av totalsumman. Skärmdumpen nedan illustrerar detta med det andra försäljningsfältet som visas i procent.

  4. Ordna om ett fält genom att klicka på den och använda kommandon som t.ex flytta upp, Flytta ner, Flytta till början, Flytta till SlutOch mycket mer.

  5. Ändra hur fel och tomma celler visas genom att välja var som helst i din pivottabell, navigera till Pivottabellanalys fliken och välja Tillbehör i pivottabellen grupp. I dialogrutan som visas, under Layout och format , välj den För felvärden / tomma celler visas kryssrutan och skriv in det värde du vill visa.

    Ytterligare tips: För fler justeringar, välj valfritt fält i Dra fält mellan områdena nedanför avsnitt, eller utforska Pivottabellanalys fliken i bandet.

Uppdatera Analysera dataresultat när data ändras

Notera: För att tillgodose förväntad dataexpansion (som att lägga till nya rader under din nuvarande tabell), är det lämpligt att omvandla ditt dataintervall till en officiell Excel-tabell. Detta kan göras genom att trycka på Ctrl + T och då ange. Se sedan till automatisk expansion genom att komma åt Tillbehör > proofing > Alternativ för automatisk korrigering > Formatera automatiskt när du skriver och kollar "Inkludera nya rader och kolumner i tabellen"Och"Fyll formler i tabeller för att skapa beräknade kolumner" alternativ. Genom att göra det kommer alla nya rader som läggs till under tabellen att automatiskt införlivas.

När du använder funktionen Analysera data i Excel varierar beteendet hos diagram och pivottabeller som svar på dataändringar:

  • Diagram: Om du har infogat ett diagram med hjälp av Analysera data, kommer det automatiskt att uppdateras när underliggande data ändras. Detta beror på att diagram i Excel är dynamiskt länkade till deras datakällor.
  • Pivottabeller: Pivottabeller, å andra sidan, uppdateras inte automatiskt när källdata ändras. För att återspegla de senaste uppgifterna i en pivottabell måste du uppdatera den manuellt. Du kan göra detta genom att högerklicka i pivottabellen och välja refresh, eller genom att använda refresh knapp i Data grupp under Pivottabellanalys fliken.

Notera: Denna distinktion är viktig att komma ihåg för att bibehålla noggrannheten i din dataanalys och presentationer.


Begränsningar för analysdata

Även om Analysera Data är kraftfullt, har det sina gränser:

  • Begränsning av stora datamängder: Analysera Data kan inte bearbeta datauppsättningar som är större än 1.5 miljoner celler. För närvarande finns det ingen direkt lösning. Du kan dock filtrera din data och kopiera den till en ny plats för analys.
  • Överväganden om datastruktur: För optimala resultat fungerar Analysera data bäst med strukturerade data i tabellform. Komplexa eller ostrukturerade data kan kräva ytterligare bearbetning, eventuellt med hjälp av verktyg som Power Query för bättre organisation och analys.
  • Hantera strängdatum: Datum formaterade som strängar, som "2024-01-01," behandlas som text. För att analysera dessa som datum, skapa en ny kolumn med DATUM or DATUMVÄRDE funktioner och formatera det på lämpligt sätt.
  • Problem med kompatibilitetsläge: Analysera data är inkompatibelt med Excel i kompatibilitetsläge (.xls-format). För att använda den här funktionen, spara filen i .xlsx-, .xlsm- eller .xlsb-format.
  • Utmana med sammanslagna celler: Sammanslagna celler komplicerar dataanalys eftersom det kan förvirra AI. För uppgifter som att centrera en rapportrubrik, ta bort sammanslagningen av cellerna och använd Centrum alternativ du behöver i Justering grupp på Hem fliken.
  • Oförmåga att utföra aritmetiska operationer mellan kolumner: Analysera Data kan inte utföra aritmetiska operationer mellan data från två olika kolumner. Även om den kan utföra beräkningar i kolumner som summa och medelvärde, kan den inte direkt beräkna operationer mellan två kolumner. För sådana beräkningar måste du lita på vanliga Excel-formler i ditt kalkylblad.
  • AI-begränsningar: AI-komponenten i Analyze Data kan ha problem med att förstå vissa fält eller kan samla data i onödan.

Analysera data i Excel representerar ett betydande framsteg inom dataanalys, och erbjuder en blandning av lätthet och djup. Genom att förstå dess möjligheter och begränsningar och lära dig att ställa de rätta frågorna kan du utnyttja AIs fulla kraft för att fatta välgrundade beslut baserat på dina data. Jag hoppas att du tycker att handledningen är till hjälp. Om du vill utforska fler Excel-tips och tricks, klicka här för att komma åt vår omfattande samling av över tusentals tutorials.

Comments (0)
No ratings yet. Be the first to rate!
There are no comments posted here yet
Please leave your comments in English
Posting as Guest
×
Rate this post:
0   Characters
Suggested Locations